Curso de Data Science 1: Fundamentos para la Ciencia de Datos

El curso Data Science 1: Fundamentos para la Ciencia de Datos entrega una introducción práctica a los conceptos, etapas y herramientas básicas utilizadas en proyectos de ciencia de datos. Los participantes conocerán el ciclo de trabajo de un proyecto de datos, desde la comprensión del problema hasta la exploración, preparación, análisis inicial y comunicación de resultados.

El curso está orientado a personas que desean iniciarse en ciencia de datos, comprendiendo sus aplicaciones, metodologías y fundamentos técnicos necesarios para avanzar posteriormente hacia análisis avanzado, machine learning y modelos predictivos.

Este Curso de Data Science 1: Fundamentos para la Ciencia de Datos incluye:

1. Entrenamiento de 15 horas vía plataforma zoom.
2. Demostraciones prácticas
3. Resolución de consultas con relator experto.
4. Certificado e Insignia digital de ITCert.

Contenidos del Curso

Módulo 1. Introducción a la ciencia de datos

• Concepto de ciencia de datos.
• Aplicaciones en empresas e instituciones.
• Diferencia entre datos, información y conocimiento.
• Roles en proyectos de datos.
• Ciclo de vida de un proyecto de data science.

Módulo 2. Fundamentos de datos y análisis

• Tipos de datos.
• Fuentes de datos.
• Calidad de datos.
• Datos estructurados y no estructurados.
• Conceptos básicos de variables, registros y atributos.

Módulo 3. Preparación y limpieza de datos

• Identificación de datos faltantes.
• Detección de duplicados.
• Corrección de formatos.
• Transformación básica de datos.
• Preparación de datos para análisis.

Módulo 4. Análisis exploratorio de datos

• Estadística descriptiva básica.
• Medidas de tendencia central.
• Medidas de dispersión.
• Identificación de patrones y tendencias.
• Detección inicial de valores atípicos.

Módulo 5. Visualización y comunicación de resultados

• Principios básicos de visualización de datos.
• Gráficos de barras, líneas, dispersión e histogramas.
• Selección de visualizaciones según el tipo de dato.
• Interpretación de gráficos.
• Comunicación de hallazgos.

Módulo 6. Introducción al modelamiento de datos

• Concepto de modelo en ciencia de datos.
• Diferencia entre análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
• Introducción a machine learning.
• Clasificación, regresión y agrupamiento a nivel conceptual.
• Buenas prácticas y límites del modelamiento.

Módulo 7. Taller práctico integrador

• Definición de un problema de análisis.
• Exploración de un conjunto de datos.
• Limpieza y preparación básica.
• Visualización de resultados.
• Presentación de conclusiones iniciales.

Modalidad de ejecución del curso

La capacitación tiene una duración de 15 horas cronológicas, las sesiones sincrónicas se realizan mediante la plataforma zoom, se recomiendan que las clases sean de 5 sesiones de 3 horas cada una (se ajusta según requerimiento). 

Inicio del curso

Las fechas de ejecución del curso se fijarán de común acuerdo con los participantes. Nos adaptamos a tu horario, tenemos disponibles tramos de lunes a viernes de 09:00 a 22:00 y sábados de 09:00 a 14:00 horas.

Aprobación y Certificación

Al completar el entrenamiento obtienes un certificado de reconocimiento por su participación y una insignia digital de ITCert.

Mínimo de Participantes

Este curso se dicta con un mínimo de 3 participantes.

Compra desde América Latina y España:

Para poder adquirir el curso desde fuera de Chile, debes escribirnos a info@itcert.cl indicando el nombre del curso y tu país, con esa información te enviaremos a tu correo electrónico el valor del curso en tu moneda local y las formas de pago disponibles para tu país, en general son efectivo, transferencia bancaria, tarjeta de débito y tarjeta de crédito.